作为一家上市公司的老板，出门问问创始人、CEO 李志飞在最近的新品发布会上并未亲自讲解产品，而是分享了一场个人的「行为艺术」——一场「一人公司」的实验。
我们先来回顾一下近期相关事件： 6 月 18 日，Midjourney 发布首个 AI 视频生成模型 V1，标志其从静态图像创作向动态多媒体内容生产转型。V1 支持上传或用其他模型生成图像来生成视频片段，但有无法生成音频、时长限制等不足。Midjourney 透露长期目标是将多种技术融合为"世界模型"，使用户能在动态生成的虚拟环境中自由探索。
越来越多的玩家开始涌入 AI Coding 赛道。
就在今天，AI医疗又诞生了一个超级独角兽！ 据报道，自动化医疗笔记的 AI 初创公司 Abridge 获得了 3 亿美元的 E 轮融资，估值达到53亿美元（约合人民币380亿）。
6月22日，在 AGI Playground 2025 大会上，主办方靖亚资本、联合主办方 Founder Park、崔牛会一同正式发布了 2025 AI Cloud 100 China 榜单。
这条人机交互的进化之路，出门问问从未真正放弃。今年，大模型基础能力再次实现飞跃，像 ChatGPT、DeepSeek、豆包这样的 AI 工具，正在成为越来越多职场人工作中的常用助手。
AI不一定是“邪恶”的，但它也远非“中立无害”。 过去几年里，我们习惯了通过 ChatGPT 等 AI 产品提问、聊天、生成代码。
刚刚谷歌推出了 Gemini CLI，一个开源的 AI Agent，把 Gemini 的能力直接带到你的终端里。可以把它看作是谷歌版的 Claude Code。最香的是，这玩意儿开源、免费用，背后是带百万上下文的最强 Gemini 模型。
AI 时代，你可能听说过提示词工程、RAG、记忆等术语。但是很少有人提及上下文工程（context engineering）。
本文将介绍 22 种先进的RAG技术，灵感来源于 all-rag-techniques 仓库中的全面实现。这些实现使用 Python 库（如 NumPy、Matplotlib 和 OpenAI 的嵌入模型），避免使用 LangChain 或 FAISS 等依赖，以保持简单性和清晰度。
